Si alguna vez se ha preguntado cómo funciona la Inteligencia Artificial en el software AEC (Arquitectura, Ingeniería y Construcción) de Autodesk, esta publicación es para usted. Aquí exploraremos cómo Autodesk está avanzando en la IA en su software y cómo apoya a los equipos AEC en la mejora de los flujos de trabajo, la toma de decisiones más informadas y mejores resultados de proyectos.

Autodesk ha invertido en IA durante los últimos diez años porque reconoce su poder transformador para las industrias a las que sirve. A lo largo de las disciplinas AEC y tipos de proyectos, los avances en IA de Autodesk están ayudando a los clientes a abordar desafíos complejos y aprovechar nuevas oportunidades en sus proyectos, no solo aumentando la productividad, sino también brindándoles las herramientas para ser aún más ambiciosos y creativos.

Las versiones recientes de herramientas populares como Midjourney permiten a los profesionales AEC solicitar, generar y refinar una multitud de ideas, estimulando la imaginación. El enfoque en los equipos de productos de Autodesk es complementario: ¿cómo se puede usar la IA para traducir la imaginación en realidad? Autodesk invierte en IA para mejorar los flujos de trabajo de diseño, documentación y construcción que ayudan a los profesionales AEC a convertir sus ideas en los edificios, infraestructuras y comunidades que todos usamos y habitamos.

Autodesk se enfoca en avanzar en IA en tres áreas principales:

• Análisis
• Aumento
• Automatización

Sus soluciones utilizan una combinación de tecnologías de IA, principalmente sistemas basados en reglas y aprendizaje. Independientemente del tipo de tecnología de IA, Autodesk cree que siempre debe apoyar al usuario, ayudar a mejorar los flujos de trabajo y optimizar para obtener los mejores resultados. La IA es simplemente una herramienta que es muy buena para completar tareas especializadas. Cuando se observa la caja de herramientas utilizada por los profesionales AEC, Autodesk AI es una evolución de estas herramientas que ofrece una mano amiga, como un asistente digital, para facilitar tareas que normalmente consumen mucho tiempo y ayudar a llegar a donde se desea más rápido.

Es importante tener en cuenta que la IA siempre es dirigida por el usuario. El usuario decide cómo combinar ajustes manuales y automáticos para lograr los resultados deseados, ya sea para diseño y viabilidad, cumplimiento o constructibilidad. El usuario está al volante y las decisiones finales siempre son suyas.

A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo la IA está integrada en el software AEC de Autodesk y cómo ayuda a los usuarios a mejorar su forma de trabajar:

Analizar: información inmediata, antes

¿Cuáles son las consecuencias de un cambio de diseño? ¿Dónde hay margen de mejora? Estas preguntas pueden responderse aún más rápido con herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA que analizan los datos del proyecto para proporcionar información rápida y procesable a los profesionales AEC. Están destinadas a ayudar a comprender mejor y diseñar para los resultados que se desean lograr desde las primeras fases.

El aprendizaje automático acelera el proceso de análisis porque, a diferencia del análisis computacional convencional, puede hacer predicciones precisas, que antes eran imposibles, basadas en simulaciones previas. Esto significa que se recibirán comentarios en segundos, lo que permite evaluar e iterar los diseños de manera más rápida y fluida. Los análisis rápidos de Forma predicen los resultados para las condiciones de ruido y viento y la energía operativa para el diseño y la planificación en etapas tempranas, ayudando a los equipos AEC a diseñar las comunidades saludables y sostenibles que imaginaron para sus clientes. El análisis rápido ofrece una conjetura informada casi instantánea que es comparable en precisión a un análisis completo gracias al aprendizaje automático. Se puede usar como un pre-análisis para la experimentación rápida y complementarlo con un análisis completo para una verificación más detallada.

Cuando se trata de diseño de drenaje, el análisis de aguas pluviales es imprescindible para el diseño de entornos resilientes que puedan soportar condiciones extremas. Con la herramienta Machine Learning Deluge de Autodesk InfoDrainage, los diseñadores de drenaje pueden generar rápidamente mapas de inundaciones sin tener que volver a ejecutar simulaciones computacionales complejas. La herramienta analiza y predice el canalización y el estancamiento del agua, proporcionando comentarios en vivo para ayudar a completar un análisis del sitio más rápido. Esto permite una toma de decisiones más informada en el proceso de diseño de drenaje, ya sea ubicando áreas óptimas para controles de aguas pluviales o ayudando a los propietarios e infraestructuras a evitar áreas problemáticas al ubicar sus estructuras.

Aumento: mejorando la exploración y la experimentación

La exploración, experimentación e iteración están en el corazón del proceso de diseño y fabricación, y ahora recibe un impulso con la IA y los datos. Las funciones de aumento mejoran el proceso creativo al ampliar el alcance de la exploración mientras mejoran la velocidad y precisión de las iteraciones, ayudando a los usuarios a encontrar soluciones innovadoras más rápido.

Estas características han sido revolucionarias para la ideación y optimización basada en datos en diferentes fases del proyecto. Comenzando con la volumetría, el conjunto inicial de herramientas de diseño generativo de Forma ayuda a responder la pregunta "¿qué pasaría si...?" en una fracción del tiempo que normalmente se tarda al evaluar un sitio. Se pueden generar rápidamente opciones de diseño, utilizando estos estudios de volumetría rápida para evaluar fácilmente la viabilidad de un sitio. Los métricos clave de área ayudan a monitorear los objetivos y considerar cualquier compromiso. Luego, se puede enviar la propuesta generada a los análisis rápidos de Forma para obtener una primera impresión de las condiciones de viento y ruido y la energía operativa. Para el diseño de estacionamientos, normalmente una tarea manual ingrata, la herramienta de estacionamiento de Forma se encarga felizmente de esto. Permite generar de manera eficiente opciones de estacionamiento para áreas cerradas según parámetros como dimensiones de lote, ancho de pasillo y número de pisos. Para estacionamientos al aire libre, se puede aprovechar la extensión opcional de estacionamiento TestFit, una herramienta de terceros. Combinar las ideas de ambas herramientas proporciona una visión más completa de las necesidades de estacionamiento ya en la etapa temprana, ayudando a crear una estrategia de estacionamiento más precisa y rápida.

El diseño generativo en Revit ofrece a los diseñadores una forma de modelar las soluciones más óptimas al definir los resultados de diseño deseados, considerando objetivos y restricciones en competencia. Por ejemplo, ¿cómo se puede maximizar el número de asientos en un nuevo estadio asegurando al mismo tiempo que cada espectador tenga una buena visión del campo? ¿Cómo se pueden configurar los diseños de escritorios en una oficina abierta para proporcionar una ocupación óptima mientras se abordan el acceso y la circulación? Aprovechando lo que se conoce como un algoritmo genético, el diseño generativo en Revit ayuda a los diseñadores a convertir rápidamente desafíos de diseño complejos y multivariables en direcciones de diseño viables para un mayor desarrollo.

Automatización: reduciendo tareas tediosas para más creatividad

Menos tareas tediosas y repetitivas y más tiempo para la exploración creativa y la resolución de problemas: este es el potencial de la automatización para ayudar a hacer más del trabajo de diseño y fabricación de alto valor que se ama hacer y en el que se sobresale. Las características de automatización tienen el potencial de desbloquear formas de trabajo más simplificadas y eficientes, acelerando pasos en un flujo de trabajo que tradicionalmente requieren una entrada y esfuerzo manual significativo.

as características de automatización anticipan el próximo movimiento del usuario para ayudarlo a completar su tarea más rápido. En AutoCAD, Importación y Asistencia de Marcado ayudan a los dibujantes a iterar más rápido. Asistencia de Marcado utiliza aprendizaje automático para identificar marcados en formatos impresos o digitales y ayudar a incorporar cambios de manera más fácil y rápida. Cuando se trata de reemplazar referencias de bloques, los Bloques Inteligentes de AutoCAD: Reemplazo sugieren bloques similares de la biblioteca de bloques para elegir.

Otra característica valiosa de automatización es la Automatización de Conexiones de Acero en Revit, que asiste en el diseño de sistemas estructurales de acero, ayudando a los ingenieros estructurales a modelar la intención del diseño más rápido y estimar costos y constructibilidad con mayor precisión, especialmente cuando enfrentan plazos de licitación. Reduciendo una tarea normalmente repetitiva en el flujo de trabajo de ingeniería estructural, esta capacidad permite usar bibliotecas de conexiones basadas en reglas para identificar, colocar y reemplazar eficientemente conexiones de acero.

Para inspecciones de activos de alcantarillado, Autodesk está explorando la integración de la tecnología de imágenes de IA de VAPAR en Info360 Asset. La tecnología de VAPAR automáticamente señala problemas en las tuberías, ahorrando horas de visualización de tediosos videos de inspección de líneas de alcantarillado mientras reduce significativamente los costos de capital. Autodesk compartirá más detalles en el futuro cercano.

Al igual que un procesador de texto predice palabras para completar una oración, la Escritura Prescriptiva en Dynamo (también conocida como Autocompletar Nodo) ayuda a crear scripts de manera más rápida y precisa al predecir los nodos próximos basados en lo que se ha escrito previamente.

En el panorama general, los avances de IA en el software AEC de Autodesk están ahí para ayudar a mejorar la creatividad y toma de decisiones, permitiendo encontrar nuevas soluciones a los desafíos de manera más rápida y sostenible. Autodesk AI es una evolución de la caja de herramientas AEC que piensa junto al usuario y apoya flujos de trabajo más fluidos para los equipos de proyectos; a lo largo del proceso, el usuario permanece al volante. Autodesk está comprometido con el desarrollo reflexivo y responsable de la IA para abordar las necesidades de sus clientes y está investigando, desarrollando y adquiriendo activamente tecnología de IA adicional para que juntos se pueda diseñar y crear un mundo mejor para todos.

Fuente: Traducción y adaptación del artículo 'Evolving your AEC Toolbox with Autodesk AI'de Autodesk.